コンセプト

Model Context Protocol (MCP)

AIモデル（LLM）は、世界に関する普遍的な知識を保持するようにトレーニングされています。しかし、以下のような課題があります。

• 個人の特定の事実についてはトレーニングされていないため、それらを推測することはできません。
• テキストの生成のみが可能であり、アクションを実行することはできません。

モデルの認知力を高め、実行力を持たせるには、モデルに「ツール」を提供する必要があります。Model Context Protocol (MCP)は、まさにそのギャップを解消します。LLMとサーバー間の標準化された通信プロトコルであり、モデルにさらに高度で幅広い機能を提供します。これがAIエージェントです。

このプロトコルにより、エージェントはメタデータと説明文を通じて新しいツールを検出し、標準化されたJSON RPC 2.0ペイロードとデータインターフェースを使用してそれらを実行できます。通信モードは、stdio（ローカルサーバー）とStreamable HTTP（リモートまたはローカルサーバー）の2つをサポートしています。

Moneytree MCPは、メインのMoneytreeデータソースに接続されたリモートMCPサーバーであり、ゲストに属する金融情報を読み取るためのツールを提供します。以下は、ゲストとMoneytree MCPサーバー間のやり取りを示す図です。

Moneytree MCP サーバー詳細

プロパティ	値
MCPホスト	https://mcp.getmoneytree.com/mcp
ドキュメント	https://mcp.getmoneytree.com/docs
トランスポートタイプ	Streamable HTTP
認証プロトコル	OAuth 2.0 （事前に登録された静的クライアントのみ）

MCP セキュリティモデル

ゲストは自分のアカウントにログインし、MCPクライアント（AIエージェントおよびモデルプロバイダー企業）とのデータ共有に同意する必要があります。これには以下のスコープ（権限）が含まれます。

• 銀行口座残高の共有
• ポイントカード残高の共有
• 投資口座残高の共有
• 口座取引明細の共有
• 投資ポジションの共有

Moneytree MCPはOAuth 2.0仕様に準拠しています。MCPクライアントは、MCP仕様で規定されている通り、認可サーバーメタデータ（RFC8414）をサポートしている必要があります。これにより、認証フローが認可サーバーに委ねられ、ログインと権限付与が成功した後にアクセストークンとリフレッシュトークンが返されます。

以下の点にご注意ください。

• Moneytree MCPは、ゲストとAIエージェント間で交わされるメッセージを読み取ることはありません。また、Moneytreeは、モデルプロバイダー企業によって情報がどのように使用・保存されるかを管理していません。ご利用のプロバイダーが定める利用規約やデータプライバシーポリシーを事前にご確認ください。
• Moneytree MCPは動的クライアント登録（DCR - RFC7591）をサポートしていません。そのため、サーバーへのアクセスは事前に登録されたクライアント（具体的にはChatGPTアプリおよびClaude Connector）のみに制限されています。